配送ロボット群が連携し、効率的な自動物流網を構築
自動運転トラック、配送ドローン、倉庫ロボットなどの各配送主体に搭載されたAIが、互いの位置や積載状況を考慮して連携します。これにより、荷物の受け渡しタイミングと担当荷物の割り当てを自律的に調整し、物流業務の自動化を推進します。

チームプレイ型AI技術の価値

複数のAIが連携し、部分最適ではなく全体最適な意思決定を実現する。

環境の変化に応じて自律的に役割を調整。柔軟に拡張し、スケーラブルなシステムを構築します。

物流・製造・エネルギー・防衛など、複雑で大規模な課題にチームで立ち向かう普遍性・汎用性があります。
チームプレイ型AI技術の応用領域
自動運転トラック、配送ドローン、倉庫ロボットなどの各配送主体に搭載されたAIが、互いの位置や積載状況を考慮して連携します。これにより、荷物の受け渡しタイミングと担当荷物の割り当てを自律的に調整し、物流業務の自動化を推進します。
原材料の調達、生産計画、製造ラインの稼働、在庫管理を担うAIが連携し、調達から生産までの一連の流れを自動的に最適化します。平時は既存設備での生産量を最大化し、需要変動時には在庫の過不足を抑えます。設備不具合時にも生産計画を自動で見直し、影響を最小限に抑えます。
再生可能エネルギーの拡大により発電量が変動しやすくなる中、EV、蓄電池、発電設備などに搭載されたAIが発電量や需要量を予測します。また、各AIが連携して電力使用や充放電を自動調整することで、電力需給のバランスを保ちます。
ドローンやロボットに搭載されたAIが、瞬時の判断が求められる場面や通信が不安定な環境での機体間の連携を補完し、人間が個別の機体へ逐次指示しなくても群全体が協調して動けるようにします。従来は人間だけでは制御しきれなかった規模のロボット群を、安全に運用できるようにします。